聯合國於2015年提出「永續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)」,希望社會發展過程中能兼顧「經濟成長」、「社會進步」與「環境保護」等三大面向,以追求一個更美好、更永續的環境。2019年行政院參考奧地利應用系統分析研究院(International Institute for Applied Systems Analysis, IIASA)所發表的「想像2050」(The World in 2050, TWI2050)研究計畫,歸納出台灣達成永續發展目標所需的 6 大核心轉型領域,分別為:強化人力資源能力、循環經濟、能源轉型、永續食農與生態保育、智慧城市以及永續導向的數位化革命。同時,為加速臺灣產業轉型升級,追求永續發展的經濟新模式,政府以「創新、就業、分配」為核心,推動「智慧機械」、「亞洲‧矽谷」、「綠能科技」、「生醫產業」、「國防產業」、「新農業」及「循環經濟」等5+2產業創新計畫,期望成為台灣下世代產業成長的核心,並透過「連結未來、連結全球、連結在地」三大策略,激發產業創新風氣與能量,「智慧、永續與循環經濟」已成為台灣重要的政策與產業發展方向。
本中心整合校內、外研究資源,組成跨領域研究團隊(包含理、工、人文各領域),以水平分工、垂直整合的概念,進行技術研發、系統整合服務以及人才培育等工作,設置目的如下:
本中心特色研究
本中心跨領域研究團隊以養藻技術與應用於循環經濟為核心,藻類應用於醫藥、食物與廢水處理再生與循環,結合AIoT技術應用於包含環保監控(水環境污染監控、工廠智慧污水處理、空氣汙染監測)、傳統產業(如石化廠、傳統化工廠或煉鋼廠)生產製程中的智慧控制、大數據研究分析與智慧演算。產學服務聚焦於生技、農漁牧業、傳統工廠、污水處理廠、研究財團法人與政府單位,本中心希望攜手產學研合作,創造最大的技術擴散效益。
國際交流 (院長): 本中心將與全世界相關領域之頂尖團隊合作與交流,建立緊密互動之國際網絡,以提升本中心之國際能見度及影響力。本中心之國際合作夥伴將聚焦在亞太地區及新南向國家,藉由人員與技術之交流,共提國際合作計畫,以及期刊論文共同發表等,來落實國際交流的成效。此外,也要推動與國內外相關產業之互動與鏈結,進行本中心所開發的技術之產業化及國際化。
本中心人才培育目標為提升台灣在人工智慧、永續環境、循環經濟等面向之研發及教育環境,並著重培養優質、具有競爭力且跨領域人才。本中心集結不同領域的專家學者組成服務團隊,協助產、官、學、研等機構辦理教育訓練與短期課程,並可根據單位需求,量身打造客製化人才培育課程,協助機構發展智慧化環境,以達到永續經營的願景。
為有效掌控生產狀況、提升產品穩定度、降低生產線異常機率及提升人員安全防護,智慧監控系統的開發能達成此目標。智慧監控主要是透過工廠的歷史操作數據及操作經驗,利用人工智慧(Artificial Intelligence,AI)相關技術所開發的智慧化控制技術。亦即利用監測所獲得的製程數據,一旦發生偏差或異常,系統能夠自動判斷及預測,並做出最佳的控製方式,使得產品得以回到正常的水位。即時監控並提前預測,利用機器學習,全自動最佳化生產控制的參數,成功降低生產成本並提高生產良率,打造優於人為的製程操作方式,未來更可透過該技術實現生產無人化的目標。
AIoT—AI人工智慧+IoT物聯網的結合,已成為必然趨勢!根據Gartner的預測,到了2022年時有8成的企業IOT(物聯網)專案都將包含AI(人工智慧)解決方案。到了2025年、全球將會有超過500億的連網裝置,產生180 Zettabytes(ZB)的資料。相當於有1800億個1TB的龐大資料產出。《全球人工智慧研究報告》指出,2030年AI將帶給全球GDP成長14%,貢獻15.7兆美元。根據麥肯錫研究,2025年物聯網全球應用產值高達11.1兆美元;AI在2030年前可望帶來13兆美元的產值。研究調查指出亞馬遜及微軟、Intel、ARM等指標企業大廠正積極布局邊緣運算以擴大AIoT生態系,AIoT正在翻轉世界!
人工智慧的價值必須靠物聯網實現,物聯網的價值必須靠人工智慧延伸AIoT帶動著全世界科技產業鏈上、中、下游的廠商對相關專業人才的龐大需求。以工廠為例,各項物聯網相關設備裝置所產生的數據,將會透過雲端機器學習的相關演算法進行運算,再回饋到物聯網相關設備,驅動工廠變得更具智慧,來優化生產、節能、設備監診、預防性維護等。應用範圍與發展方向涵蓋:智慧家庭、智慧醫療、智慧工廠、自動駕駛車、交通管理、商業服務、金融科技…等等。
人工智慧技術能使機器從外部數據資料中學習,做出預測性分析,或是分析後輔助決策,IoT傳達數據的即時性,對於人工智慧自主適應學習系統的演算相當重要。運用雲端數據與分析:雲端服務可分為基礎設施、平台與軟體(IPS)三種服務模式。近來提供雲端服務的科技公司也著手積極整合數據資源、強化AI產品,顯示出AIoT產業的蓬勃擴張。結合嵌入式系統與感測器:嵌入式系統一般來說是針對某項特殊用途所客製化,綜合軟硬體所開發的封閉系統。傳統IoT控制操作,都是通過搭載嵌入式系統的感測器(sensor)來運作,也就是透過這些感測器收集資料。
另外,邊緣運算是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。由於邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。
本研究中心的專業強項在智慧養藻系統(畜牧(豬&牛)廢水處理、藻類循環經濟應用)、智慧養殖(智慧養殖藻蝦系統、蝦電共生系統、智慧養殖文蛤)
智慧養藻系統(畜牧(豬&牛)廢水處理、藻類生質能系統、傳統石化工業廢水處理)、節水與節能技術輔導、再生水運行規劃
為了提升台灣在人工智慧、永續環境、循環經濟等領域的實力,並加速產業進行數位轉型,人才培育不但是學術機構的重點項目,更是產業界及研究機構等單位邁向永續發展的基礎。在近十年間,改變產業模式與市場行銷機制的雲端運算、大數據分析、物聯網基礎建設、人工智慧等,已成為了工商業及科技策略不可或缺的基本要素。若企業欲邁向數位轉型,除了運用上述這些基本要素外,更重要的一環是人力資源轉型。
人力資源轉型可從內部訓練及外部招募兩方面著手。內部訓練可以整體規劃一系列的教育方案,從公司內部培養專業團隊。外部招募則可對外招聘新的專業人才,建構電子商務、數位行銷、數據分析、IT技術等團隊協助公司數位轉型。
本中心集結不同領域的專家學者組成服務團隊,協助產、官、學、研等機構辦理教育訓練與短期課程,並可根據單位需求,量身打造客製化人才培育課程,協助機構發展智慧化環境、建立數位轉型團隊,以達到永續經營的願景。
因應全球環境永續發展,聯合國訂定了十七大項的永續發展目標(SDGs)。有效運用智慧科技與創新技術解決永續發展所面臨的問題,是未來永續發展重要議題。本研討會基於「智慧」及「永續」兩大主軸,徵求與SDGs相關研究論....
2022-09-23
活動、
東海大學淨零排放與永續服務聯盟推廣交流說明會 東海大學與台灣永續能源研究基金會「大學永續發展倡議書簽署儀式」今(4/28)日於東海大學求真廳舉行。會議邀請產官學界代表,針對氣候變遷、淨零轉型....
2022-04-28
活動、
In light of the increasing demands for greenhouse gas reduction, Professor Jo-Shu Chang has devoted himself to developing microalgae-based technologies for CO2 reduction, biofuels production and biorefinery. The microalgae’s photobiosynthesis function is the most natural and sustain....
2022-04-26
榮譽、